ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਅਨੁਭਵੀ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਖੋਜ

ਜੀਵਨ ਵਿਗਿਆਨ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਇੱਕ ਕੁਦਰਤੀ ਵਿਗਿਆਨ ਹੈ। ਪਿਛਲੀ ਸਦੀ ਵਿੱਚ, ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਜੀਵਨ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਨਿਯਮਾਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੀਐਨਏ ਦੀ ਦੋਹਰੀ ਹੈਲਿਕਸ ਬਣਤਰ, ਜੀਨ ਨਿਯਮਨ ਵਿਧੀ, ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਫੰਕਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸੈਲੂਲਰ ਸਿਗਨਲਿੰਗ ਮਾਰਗ, ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਤਰੀਕਿਆਂ ਰਾਹੀਂ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਿਉਂਕਿ ਜੀਵਨ ਵਿਗਿਆਨ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਖੋਜ ਵਿੱਚ "ਅਨੁਭਵੀ ਗਲਤੀਆਂ" ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਵੀ ਆਸਾਨ ਹੈ - ਸਿਧਾਂਤਕ ਨਿਰਮਾਣ, ਵਿਧੀਗਤ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਖ਼ਤ ਤਰਕ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਨੁਭਵੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰਤਾ ਜਾਂ ਦੁਰਵਰਤੋਂ। ਅੱਜ, ਆਓ ਇਕੱਠੇ ਜੀਵਨ ਵਿਗਿਆਨ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਕਈ ਆਮ ਅਨੁਭਵੀ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੀਏ:

ਡੇਟਾ ਸੱਚ ਹੈ: ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸੰਪੂਰਨ ਸਮਝ

ਅਣੂ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਖੋਜ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਕਸਰ 'ਲੋਹੇ ਦੇ ਸਬੂਤ' ਵਜੋਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਧਾਂਤਕ ਸਿੱਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਉੱਚਾ ਚੁੱਕਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਨਤੀਜੇ ਅਕਸਰ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਥਿਤੀਆਂ, ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਖੋਜ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ, ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਗਲਤੀਆਂ ਵਰਗੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਫਲੋਰੋਸੈਂਸ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਪੀਸੀਆਰ ਵਿੱਚ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਗੰਦਗੀ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਖੋਜ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਜਗ੍ਹਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਪੀਸੀਆਰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਐਰੋਸੋਲ ਗੰਦਗੀ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਅਕਸਰ ਦੂਸ਼ਿਤ ਨਮੂਨੇ ਬਾਅਦ ਦੇ ਫਲੋਰੋਸੈਂਸ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਪੀਸੀਆਰ ਦੌਰਾਨ ਅਸਲ ਸਥਿਤੀ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ Ct ਮੁੱਲਾਂ 'ਤੇ ਚੱਲਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਗਲਤ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਭੇਦਭਾਵ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਿਰਫ ਗਲਤ ਸਿੱਟੇ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਵੇਗਾ। 20ਵੀਂ ਸਦੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ, ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਰਾਹੀਂ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਕਿ ਸੈੱਲ ਦੇ ਨਿਊਕਲੀਅਸ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਡੀਐਨਏ ਭਾਗ ਸਿੰਗਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ "ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਮੱਗਰੀ" ਜਾਪਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਿਆ ਕਿ "ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਵਿੱਚ ਜੈਨੇਟਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮੌਜੂਦ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।" ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਸ ਸਮੇਂ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ "ਵਾਜਬ ਅਨੁਮਾਨ" ਸੀ। ਇਹ 1944 ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਸੀ ਜਦੋਂ ਓਸਵਾਲਡ ਐਵਰੀ ਨੇ ਸਟੀਕ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਚਲਾਈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਸਨੇ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਸਾਬਤ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਹ ਡੀਐਨਏ ਸੀ, ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਨਹੀਂ, ਜੋ ਵਿਰਾਸਤ ਦਾ ਅਸਲ ਵਾਹਕ ਸੀ। ਇਸਨੂੰ ਅਣੂ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਹ ਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਾਲਾਂਕਿ ਜੀਵਨ ਵਿਗਿਆਨ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਇੱਕ ਕੁਦਰਤੀ ਵਿਗਿਆਨ ਹੈ, ਖਾਸ ਪ੍ਰਯੋਗ ਅਕਸਰ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸਾਧਨਾਂ ਵਰਗੇ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਦੁਆਰਾ ਸੀਮਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਬਿਨਾਂ ਤਰਕਪੂਰਨ ਕਟੌਤੀ ਦੇ ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨਾ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਭਟਕ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਧਾਰਣਕਰਨ: ਸਥਾਨਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਪੈਟਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਧਾਰਣਕਰਨ ਕਰਨਾ

ਜੀਵਨ ਵਰਤਾਰਿਆਂ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਨਤੀਜਾ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਇੱਕ ਸੈੱਲ ਲਾਈਨ, ਮਾਡਲ ਜੀਵ, ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਨਮੂਨਿਆਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਦੇਖੇ ਗਏ ਵਰਤਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰੇ ਮਨੁੱਖ ਜਾਂ ਹੋਰ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਲਈ ਜਲਦਬਾਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਆਮ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਮ ਕਹਾਵਤ ਸੁਣਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ: 'ਮੈਂ ਪਿਛਲੀ ਵਾਰ ਚੰਗਾ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਪਰ ਮੈਂ ਇਸ ਵਾਰ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਿਆ।' ਇਹ ਸਥਾਨਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਪੈਟਰਨ ਵਜੋਂ ਮੰਨਣ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬੈਚਾਂ ਤੋਂ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੇ ਕਈ ਬੈਚਾਂ ਨਾਲ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਇਹ ਸਥਿਤੀ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਖੋਜਕਰਤਾ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕੁਝ "ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਨਿਯਮ" ਖੋਜਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਅਸਲੀਅਤ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਲਗਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਭਰਮ ਹੈ। ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ 'ਤਕਨੀਕੀ ਗਲਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ' ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਜੀਨ ਚਿੱਪ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਆਮ ਸੀ, ਅਤੇ ਹੁਣ ਇਹ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਸਿੰਗਲ-ਸੈੱਲ ਸੀਕਵੈਂਸਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਉੱਚ-ਥਰੂਪੁੱਟ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਚੋਣਵੀਂ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ: ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਡੇਟਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਜੋ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਚੋਣਵੇਂ ਡੇਟਾ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਅਣੂ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਪਰ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਅਨੁਭਵੀ ਗਲਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਖੋਜਕਰਤਾ ਉਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਜਾਂ ਘੱਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਅਤੇ ਸਿਰਫ "ਸਫਲ" ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇੱਕ ਤਰਕਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਕਸਾਰ ਪਰ ਉਲਟ ਖੋਜ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜੋ ਲੋਕ ਵਿਹਾਰਕ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਕਾਰਜ ਵਿੱਚ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸੈੱਟ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਪੂਰਾ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਉਹ ਸਿਰਫ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਮੀਦਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਗਲਤੀਆਂ" ਜਾਂ "ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਗਲਤੀਆਂ"। ਇਹ ਚੋਣਵੇਂ ਡੇਟਾ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਸਿਰਫ ਗਲਤ ਸਿਧਾਂਤਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਵੇਗੀ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਅਵਚੇਤਨ ਵਿਵਹਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਅਕਸਰ ਵਧੇਰੇ ਗੰਭੀਰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਨੋਬਲ ਪੁਰਸਕਾਰ ਜੇਤੂ ਲਿਨਸ ਪੌਲਿੰਗ ਇੱਕ ਵਾਰ ਮੰਨਦੇ ਸਨ ਕਿ ਉੱਚ-ਖੁਰਾਕ ਵਿਟਾਮਿਨ ਸੀ ਕੈਂਸਰ ਦਾ ਇਲਾਜ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ "ਸਾਬਤ" ਕੀਤਾ ਸੀ। ਪਰ ਬਾਅਦ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਨਤੀਜੇ ਅਸਥਿਰ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਇਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਕੁਝ ਪ੍ਰਯੋਗ ਇਹ ਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਵਿਟਾਮਿਨ ਸੀ ਰਵਾਇਤੀ ਇਲਾਜ ਵਿੱਚ ਦਖਲ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਅੱਜ ਤੱਕ, ਕੈਂਸਰ ਲਈ Vc ਇਲਾਜ ਦੇ ਅਖੌਤੀ ਇੱਕ-ਪਾਸੜ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਾਸ ਬੌਲਿੰਗ ਦੇ ਮੂਲ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਸਵੈ-ਮੀਡੀਆ ਆਉਟਲੈਟਸ ਅਜੇ ਵੀ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਜੋ ਕੈਂਸਰ ਦੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਆਮ ਇਲਾਜ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਅਨੁਭਵਵਾਦ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਵੱਲ ਵਾਪਸ ਆਉਣਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨਾ

ਜੀਵਨ ਵਿਗਿਆਨ ਦਾ ਸਾਰ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਇੱਕ ਕੁਦਰਤੀ ਵਿਗਿਆਨ ਹੈ। ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਸਿਧਾਂਤਕ ਤਸਦੀਕ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਧਾਂਤਕ ਕਟੌਤੀ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਇੱਕ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਕੋਰ ਵਜੋਂ। ਅਨੁਭਵੀ ਗਲਤੀਆਂ ਦਾ ਉਭਾਰ ਅਕਸਰ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਅੰਨ੍ਹੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਸਿਧਾਂਤਕ ਸੋਚ ਅਤੇ ਵਿਧੀ 'ਤੇ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਕਾਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਕਿਸੇ ਸਿਧਾਂਤ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦਾ ਨਿਰਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਯੋਗ ਹੀ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਮਾਪਦੰਡ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸਿਧਾਂਤਕ ਸੋਚ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦਾ। ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤਰਕ 'ਤੇ ਵੀ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਅਣੂ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਦੀ ਕਠੋਰਤਾ ਵਿੱਚ ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ ਕਰਕੇ ਹੀ ਅਸੀਂ ਅਨੁਭਵਵਾਦ ਦੇ ਜਾਲ ਵਿੱਚ ਫਸਣ ਤੋਂ ਬਚ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਸੱਚੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸੂਝ ਵੱਲ ਵਧ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।