ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸ਼ਾਨਦਾਰ
ਤਰਲ ਬਾਇਓਪਸੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕੈਂਸਰ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਛਾਣ ਕੈਂਸਰ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਨਿਦਾਨ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਦਿਸ਼ਾ ਹੈ ਜੋ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਯੂਐਸ ਨੈਸ਼ਨਲ ਕੈਂਸਰ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੈਂਸਰ ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਪ੍ਰੀ-ਕੈਂਸਰਸ ਜਖਮਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਫੇਫੜਿਆਂ ਦੇ ਕੈਂਸਰ, ਗੈਸਟਰੋਇੰਟੇਸਟਾਈਨਲ ਟਿਊਮਰ, ਗਲੀਓਮਾ ਅਤੇ ਗਾਇਨੀਕੋਲੋਜੀਕਲ ਟਿਊਮਰ ਸਮੇਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਿਦਾਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਬਾਇਓਮਾਰਕਰ ਵਜੋਂ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਮਿਥਾਈਲੇਸ਼ਨ ਲੈਂਡਸਕੇਪ (ਮਿਥਾਈਲਸਕੇਪ) ਬਾਇਓਮਾਰਕਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੇ ਉਭਾਰ ਵਿੱਚ ਕੈਂਸਰ ਲਈ ਮੌਜੂਦਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਇਲਾਜਯੋਗ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਸਿਸਟੀਮਾਈਨ ਸਜਾਏ ਹੋਏ ਸੋਨੇ ਦੇ ਨੈਨੋਪਾਰਟਿਕਲ (ਸਿਸਟ/ਏਯੂਐਨਪੀ) ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਮਿਥਾਈਲੇਸ਼ਨ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਖੋਜ ਲਈ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਸਿੱਧਾ ਸੈਂਸਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟਫੋਨ-ਅਧਾਰਤ ਬਾਇਓਸੈਂਸਰ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਟਿਊਮਰ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਲਿਊਕੇਮੀਆ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਖੂਨ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਤੋਂ ਡੀਐਨਏ ਕੱਢਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ 15 ਮਿੰਟਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, 90.0% ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਨਾਲ। ਲੇਖ ਦਾ ਸਿਰਲੇਖ ਸਿਸਟੀਮਾਈਨ-ਕੈਪਡ ਏਯੂਐਨਪੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ-ਸਮਰਥਿਤ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਨੁੱਖੀ ਖੂਨ ਵਿੱਚ ਕੈਂਸਰ ਡੀਐਨਏ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਖੋਜ ਹੈ।
ਚਿੱਤਰ 1. ਸਿਸਟ/ਏਯੂਐਨਪੀ ਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਰਾਹੀਂ ਕੈਂਸਰ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਸੈਂਸਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੋ ਸਧਾਰਨ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਚਿੱਤਰ 1 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਡੀਐਨਏ ਦੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਘੁਲਣ ਲਈ ਇੱਕ ਜਲਮਈ ਘੋਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਫਿਰ ਮਿਸ਼ਰਤ ਘੋਲ ਵਿੱਚ ਸਿਸਟ/ਏਯੂਐਨਪੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ। ਆਮ ਅਤੇ ਘਾਤਕ ਡੀਐਨਏ ਵਿੱਚ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਮਿਥਾਈਲੇਸ਼ਨ ਗੁਣ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਵੈ-ਅਸੈਂਬਲੀ ਪੈਟਰਨਾਂ ਵਾਲੇ ਡੀਐਨਏ ਟੁਕੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਆਮ ਡੀਐਨਏ ਢਿੱਲੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇਕੱਠਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਸਿਸਟ/ਏਯੂਐਨਪੀ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸਿਸਟ/ਏਯੂਐਨਪੀ ਦੀ ਲਾਲ-ਬਦਲੀ ਹੋਈ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਨੰਗੀ ਅੱਖ ਨਾਲ ਲਾਲ ਤੋਂ ਜਾਮਨੀ ਰੰਗ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇਖੀ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਕੈਂਸਰ ਡੀਐਨਏ ਦਾ ਵਿਲੱਖਣ ਮਿਥਾਈਲੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਡੀਐਨਏ ਟੁਕੜਿਆਂ ਦੇ ਵੱਡੇ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
96 ਖੂਹਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਪਲੇਟਾਂ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਕੈਮਰੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਲਈਆਂ ਗਈਆਂ। ਕੈਂਸਰ ਡੀਐਨਏ ਨੂੰ ਸਪੈਕਟ੍ਰੋਸਕੋਪੀ-ਅਧਾਰਿਤ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨਾਲ ਲੈਸ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਦੁਆਰਾ ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ।
ਅਸਲ ਖੂਨ ਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕੈਂਸਰ ਦੀ ਜਾਂਚ
ਸੈਂਸਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ, ਜਾਂਚਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਸੈਂਸਰ ਲਗਾਇਆ ਜੋ ਅਸਲ ਖੂਨ ਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਅਤੇ ਕੈਂਸਰ ਵਾਲੇ ਡੀਐਨਏ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਫਰਕ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸੀਪੀਜੀ ਸਾਈਟਾਂ 'ਤੇ ਮਿਥਾਈਲੇਸ਼ਨ ਪੈਟਰਨ ਐਪੀਜੇਨੇਟਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੀਨ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਲਗਭਗ ਸਾਰੀਆਂ ਕੈਂਸਰ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ, ਡੀਐਨਏ ਮਿਥਾਈਲੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਟਿਊਮਰਜਨੇਸਿਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਜੀਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਵ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਡੀਐਨਏ ਮਿਥਾਈਲੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਰ ਕੈਂਸਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਲਿਊਕੇਮੀਆ ਦੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਸਿਹਤਮੰਦ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਤੋਂ ਖੂਨ ਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਿਊਕੇਮਿਕ ਕੈਂਸਰਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਿਥਾਈਲੇਸ਼ਨ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ। ਇਹ ਮਿਥਾਈਲੇਸ਼ਨ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਬਾਇਓਮਾਰਕਰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਮੌਜੂਦਾ ਤੇਜ਼ ਲਿਊਕੇਮੀਆ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਸ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਸਿੱਧੇ ਪਰਖ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਖੋਜ ਤੱਕ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
31 ਲਿਊਕੇਮੀਆ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਅਤੇ 12 ਸਿਹਤਮੰਦ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੇ ਖੂਨ ਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੇ ਡੀਐਨਏ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ 2a ਵਿੱਚ ਬਾਕਸ ਪਲਾਟ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਕੈਂਸਰ ਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ (ΔA650/525) ਦੀ ਸਾਪੇਖਿਕ ਸੋਖਣ ਸ਼ਕਤੀ ਆਮ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੇ ਡੀਐਨਏ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਸੀ। ਇਹ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਹਾਈਡ੍ਰੋਫੋਬਿਸਿਟੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਸੀ ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੈਂਸਰ ਡੀਐਨਏ ਦਾ ਸੰਘਣਾ ਇਕੱਠ ਹੋਇਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਿਸਟ/ਏਯੂਐਨਪੀ ਦੇ ਇਕੱਠ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਗਿਆ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਇਹ ਨੈਨੋਪਾਰਟਿਕਲ ਕੈਂਸਰ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀਆਂ ਬਾਹਰੀ ਪਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖਿੰਡ ਗਏ ਸਨ, ਜਿਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਆਮ ਅਤੇ ਕੈਂਸਰ ਡੀਐਨਏ ਸਮੂਹਾਂ 'ਤੇ ਸੋਖੇ ਗਏ ਸਿਸਟ/ਏਯੂਐਨਪੀ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਫੈਲਾਅ ਹੋਇਆ। ਫਿਰ ਆਰਓਸੀ ਕਰਵ ΔA650/525 ਦੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਮੁੱਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁੱਲ ਤੱਕ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨੂੰ ਬਦਲ ਕੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ।
ਚਿੱਤਰ 2.(a) ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ (ਨੀਲਾ) ਅਤੇ ਕੈਂਸਰ (ਲਾਲ) ਡੀਐਨਏ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਸਿਸਟ/ਏਯੂਐਨਪੀਐਸ ਘੋਲ ਦੇ ਸਾਪੇਖਿਕ ਸੋਖਣ ਮੁੱਲ।
(DA650/525) ਬਾਕਸ ਪਲਾਟਾਂ ਦਾ; (ਅ) ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਟੈਸਟਾਂ ਦਾ ROC ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ। (c) ਆਮ ਅਤੇ ਕੈਂਸਰ ਦੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਿਦਾਨ ਲਈ ਉਲਝਣ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ। (d) ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ, ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮੁੱਲ (PPV), ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮੁੱਲ (NPV) ਅਤੇ ਵਿਕਸਤ ਵਿਧੀ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ 2b ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਵਿਕਸਤ ਸੈਂਸਰ ਲਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ROC ਕਰਵ (AUC = 0.9274) ਦੇ ਅਧੀਨ ਖੇਤਰ ਨੇ ਉੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦਿਖਾਈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਾਕਸ ਪਲਾਟ ਤੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਆਮ DNA ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਹੇਠਲਾ ਬਿੰਦੂ ਕੈਂਸਰ DNA ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੇ ਬਿੰਦੂ ਤੋਂ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੱਖਰਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਸ ਲਈ, ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਮ ਅਤੇ ਕੈਂਸਰ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣ 'ਤੇ, ਇਹ ਕਿਸੇ ਘਟਨਾ ਦੇ ਵਾਪਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੈਂਸਰ ਜਾਂ ਆਮ ਸਮੂਹ। ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ 0 ਅਤੇ 1 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ΔA650/525 ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕੈਂਸਰ ਪਛਾਣ (P) ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਅਨੁਸਾਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਜਿੱਥੇ b=5.3533,w1=-6.965। ਨਮੂਨਾ ਵਰਗੀਕਰਣ ਲਈ, 0.5 ਤੋਂ ਘੱਟ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਇੱਕ ਆਮ ਨਮੂਨੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ 0.5 ਜਾਂ ਵੱਧ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਇੱਕ ਕੈਂਸਰ ਨਮੂਨੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਚਿੱਤਰ 2c ਲੀਵ-ਇਟ-ਅਲੋਨ ਕਰਾਸ-ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਉਲਝਣ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਰਗੀਕਰਣ ਵਿਧੀ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਚਿੱਤਰ 2d ਵਿਧੀ ਦੇ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਟੈਸਟ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ, ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮੁੱਲ (PPV) ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮੁੱਲ (NPV) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਸਮਾਰਟਫੋਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਬਾਇਓਸੈਂਸਰ
ਸਪੈਕਟ੍ਰੋਫੋਟੋਮੀਟਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਘੋਲ ਦੇ ਰੰਗ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਮ ਅਤੇ ਕੈਂਸਰ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰਨ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਇਸ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਮੋਬਾਈਲ ਫੋਨ ਕੈਮਰੇ ਰਾਹੀਂ ਲਈਆਂ ਗਈਆਂ 96-ਖੂਹ ਵਾਲੀਆਂ ਪਲੇਟਾਂ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਿਸਟ/AuNPs ਘੋਲ ਦੇ ਰੰਗ ਨੂੰ ਆਮ DNA (ਜਾਮਨੀ) ਜਾਂ ਕੈਂਸਰ ਵਾਲੇ DNA (ਲਾਲ) ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ। ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨੈਨੋਪਾਰਟੀਕਲ ਘੋਲ ਦੇ ਰੰਗ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਆਪਟੀਕਲ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਦੋ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਰੈਂਡਮ ਫੋਰੈਸਟ (RF) ਅਤੇ ਸਪੋਰਟ ਵੈਕਟਰ ਮਸ਼ੀਨ (SVM) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਨੂੰ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ। RF ਅਤੇ SVM ਦੋਵਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ 90.0% ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਨਮੂਨਿਆਂ ਨੂੰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਵਜੋਂ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੋਬਾਈਲ ਫੋਨ-ਅਧਾਰਤ ਬਾਇਓਸੈਂਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਸੰਭਵ ਹੈ।
ਚਿੱਤਰ 3.(a) ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਪੜਾਅ ਲਈ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਦੌਰਾਨ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੇ ਗਏ ਘੋਲ ਦਾ ਟੀਚਾ ਵਰਗ। (b) ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਪੜਾਅ ਦੌਰਾਨ ਲਈ ਗਈ ਉਦਾਹਰਣ ਤਸਵੀਰ। (c) ਚਿੱਤਰ (b) ਤੋਂ ਕੱਢੇ ਗਏ 96-ਖੂਹ ਪਲੇਟ ਦੇ ਹਰੇਕ ਖੂਹ ਵਿੱਚ ਸਿਸਟ/AuNPs ਘੋਲ ਦੀ ਰੰਗ ਤੀਬਰਤਾ।
ਸਿਸਟ/ਏਯੂਐਨਪੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਮਿਥਾਈਲੇਸ਼ਨ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਖੋਜ ਲਈ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਸੈਂਸਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੈਂਸਰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਲਿਊਕੇਮੀਆ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਲਈ ਅਸਲ ਖੂਨ ਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਆਮ ਡੀਐਨਏ ਨੂੰ ਕੈਂਸਰ ਡੀਐਨਏ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ। ਵਿਕਸਤ ਸੈਂਸਰ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਅਸਲ ਖੂਨ ਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਤੋਂ ਕੱਢਿਆ ਗਿਆ ਡੀਐਨਏ 15 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਊਕੇਮੀਆ ਦੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਕੈਂਸਰ ਡੀਐਨਏ (3nM) ਦੀ ਥੋੜ੍ਹੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਖੋਜਣ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ, ਅਤੇ 95.3% ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਿਖਾਈ। ਇੱਕ ਸਪੈਕਟਰੋਫੋਟੋਮੀਟਰ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਕੇ ਨਮੂਨਾ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਮੋਬਾਈਲ ਫੋਨ ਦੀ ਫੋਟੋ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਘੋਲ ਦੇ ਰੰਗ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਮ ਅਤੇ ਕੈਂਸਰ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰਨ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵੀ 90.0% 'ਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ।
ਹਵਾਲਾ: DOI: 10.1039/d2ra05725e
ਪੋਸਟ ਸਮਾਂ: ਫਰਵਰੀ-18-2023
ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸੈਟਿੰਗਾਂ